近日，我校商学院特聘副研究员张译心博士作为第一作者以成都大学为第一单位在国际顶级期刊《Applied Soft Computing》（中科院一区，JCR Q1，影响因子6.725）上发表题为“Dynamic assessment of Internet public opinions based on the probabilistic linguistic Bayesian network and Prospect theory”，以及《International Journal of Fuzzy Systems》（JCR Q1，影响因子4.673）上发表题为“An Overview of Studies Based on the Probability-Based Decision-Making Information: Current Developments, Methodologies, Applications and Challenges”的两项研究成果。

      该研究考虑决策问题的动态性和属性间的因果关系，构建概率语言贝叶斯网络，利用概率语言贝叶斯网络将概率语言术语集形式的概率信息转换为属性权重信息；给出概率语言术语集的概率分布函数和优势度，利用改进的前景理论价值函数来对备选方案进行排序择优，构建了基于概率语言贝叶斯网络、优势度和前景理论思想的动态多属性决策方法。最后，将所提出方法应用于舆情态势评估问题。

       该研究对概率型决策信息的发展现状进行了回顾和总结。首先，分析了与基于概率的决策信息相关的出版物的数量和分布。然后，在介绍不同概念相关文献的基础上，对现有的所有不同概念进行了回顾和讨论。考虑到决策信息的不同表现形式，本文从基于决策矩阵的决策方法和基于偏好信息的决策方法两个方面对决策方法进行了总结。并从应用的角度对现有文献进行了综述。此外，根据目前的研究进展和上述讨论，列出了面临的一些挑战，可以作为未来的研究方向。

个人简介：张译心，四川大学博士，英国曼彻斯特大学联合培养博士，2021年就职于成都大学商学院，主要研究方向为决策理论与方法、不确定信息处理、智能专家群决策等。在《Information Sciences》《Applied Soft Computing》等国内外权威期刊上发表SCI/SSCI检索论文16篇，其中第一作者论文7篇，ESI全球前1%的高被引论文2篇。